Doctrine ouverte.
Instrument fermé.
Toute la doctrine Exior est publiée sous CC-BY 4.0 sur HAL et Zenodo. L'instrumentation (pipeline d'ingestion, scoring calibré, connecteurs, engine Monte Carlo, audit log signé) reste propriétaire. C'est l'asymétrie qui crée le moat : qui veut implémenter doit accéder à l'instrumentation, pas seulement aux idées.
Ce qui est ouvert
- Doctrine Exior (extraits)CC-BY 4.0
EXOCORTEX_PARADIGM, MOATS, principes directeurs. Publiés sur HAL et Zenodo.
Voir → - Provenance taxonomy 10 niveauxCC-BY 4.0
Spec opérationnelle de la taxonomie de provenance, extension W3C PROV.
Voir → - 4 lignes rouges immutablesMIT
Code de référence Python (frozen dataclasses + invariants __post_init__).
Voir sur GitHub → - Doctrinal tests patternMIT
pytest plugin pour tester l'invariance des décisions agents IA.
Voir → - Newsletters sectorielles (archives)CC-BY 4.0
Newsletters mensuelles sectorielles, format Markdown, archive complète.
Voir →
Ce qui reste fermé
- Pipeline d'ingestion FEC + INPI + BODACC + DECP + DSN
- Scoring multiplicatif calibré (poids, sensibilités, hard-blocks)
- Cartographie OIF 250+ cellules + 800+ variables
- Connecteurs read-write Pennylane / Cegid / Quickbooks / Sage / Salesforce / NetSuite / SAP
- Engine Monte Carlo cash 12-24 mois (12 000 trajectoires)
- Audit log signé GPG / RFC 3161 horodatage qualifié eIDAS
- Generators de livrables (note de cadrage, runbooks, refresh OIF, Comex hebdo)
- MCP server intégré au SI client (Sovereign)
Pourquoi cette dissymétrie ?
Une doctrine fermée ne crée pas de moat — elle crée du soupçon. Une doctrine ouverte + instrumentation propriétaire crée un moat double : crédibilité scientifique d'un côté, asymétrie d'instrumentation de l'autre. Toute organisation peut lire, vérifier, contester, améliorer la doctrine. Aucune ne peut implémenter Exior sans l'instrumentation, calibrée sur 10 M+ mots et des centaines de cas.